AI 기술은 다양한 방식으로 활용될 수 있으며, 특히 데이터 중심과 감성 중심의 접근 방식으로 나뉘어집니다. 어떤 기업이나 산업은 정량적 데이터를 기반으로 성능을 극대화하려고 하고, 또 어떤 분야는 사용자 감정, 경험, 심리적 반응에 초점을 맞춥니다. 본문에서는 이 두 가지 AI 활용 스타일의 차이점과 각각의 장단점, 그리고 실제 적용 사례를 비교 분석해봅니다.데이터 중심 AI 활용 스타일데이터 중심의 AI 활용은 가장 전통적이며 보편적인 방식입니다. 이는 머신러닝, 딥러닝, 빅데이터 분석 등 정량적인 정보를 기반으로 알고리즘을 학습시키고, 그 결과로 의사결정, 자동화, 예측 등을 실행합니다.가장 대표적인 예는 금융업입니다. 은행과 보험사는 고객의 신용 등급, 거래 이력, 구매 패턴 등의 수치를 분석해 ..